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Dr.ssa Francesca Orlando
Contatti

Mailing:
francesca.orlando@dominio.it
Tel.: 0250316588
Struttura di afferenza:
Università degli Studi di Milano
Dip. di Scienze Agrarie e Ambientali,
Produzione, Territorio, Agroenergia [Unimi/DiSAA].
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Dr.ssa Francesca Orlando - Short Curriculum


Assegnista di ricerca presso l’Università degli studi di Milano, Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali, Produzione, Territorio, Agroenergia (DiSAA)

Work in progress.. Laureata in Scienze Agrarie Tropicali e Subtropicali (110/110 e lode), e Dottorata in Scienze del Suolo e Climatologia, ha approfondito le conoscenze relative all’uso combinato della modellistica dei sistemi colturali e del telerilevamento per lo sviluppo di strumenti atti a valutare la risposta delle colture a diversi contesti gestionali e pedoclimatici.
Ha lavorato per diversi anni presso l’Università degli Studi di Firenze collaborando con team di ricerca nell’ambito dell’agrometeorologia e climatologia, ed attualmente è assegnista di ricerca presso l’Università degli Studi di Milano.
Ha sviluppato un approccio integrato tra le informazioni provenienti da indici vegetazionali satellitari e da modelli di simulazione (CERES-Wheat) per la realizzazione di un sistema di supporto e previsione per gli agricoltori.
Ha avuto esperienza nella valutazione di protocolli di acquisizione dati, attraverso strumentazioni ottiche, in particolare per la stima del LAI di specie arboree, e nella gestione di network internazionali di sperimentazione, per Ferrero s.p.a.
E’ stata membro dell’Azione COST 734 e ES1106, del Network di modellistica AgMIP (C3MP), ed attualmente revisore per le seguenti riviste: Journal of Agricultural Science, Remote Sensing, Computer and Electronics in Agriculture.

Ruolo nel Progetto: responsabile modulo produzioni.
Pubblicazioni più rilevanti
  • Bregaglio S., Orlando F., Forni E., De Gregorio T., Falzoi S., Boni C., Pisetta M., Confalonieri R. (2016). Development and evaluation of new modelling solutions to simulate hazelnut (Corylus avellana L.) growth and development. Ecological Modelling 329, 86-99.
  • Orlando F., Dalla Marta A., Mancini M., Motha R., Qu J.J., Orlandini S. (2015). Integration of remote sensing and crop modeling for the early assessment of durum wheat harvest at the field scale. Crop Science 55, 1-10.
  • Orlando F., Movedi E., Paleari L., Gilardelli C., Foi M., Dell'Oro M., Confalonieri R. (2015). Estimating leaf area index in tree species using the PocketLAI smart app. Applied Vegetation Science 18, P. 716-723.
  • DallaMarta A., Orlando F., Mancini M., Guasconi F., Motha R., Qu J., Orlandini S. (2015). A simplified index for an early estimation of durum wheat yield in Tuscany (Central Italy). Field Crops Research 170, p. 1–6.
  • Dalla Marta A., Mancini M., Orlando F., Natali F., Capecchi L., Orlandini S. (2014). Sweet sorghum for bioethanol production: Crop responses to different water stress levels. Biomass and Bioenergy 64, p. 211-219.
  • Confalonieri R., Orlando F., and Stefano Pariani (2016). Uncertainty in crop model predictions: What is the role of users?. Environmental Modelling & Software 81, 165-173
  • Confalonieri R., Paleari L., Movedi E., Pagani V., Orlando F., Foi M., … Acutis M. (2015). Improving in vivo plant nitrogen content estimates from digital images: trueness and precision of a new approach as compared to other methods and commercial devices. Biosystems Engineering 135, P. 21-30.
  • Dalla Marta A., Mancini M., Natali F., Orlando F., Orlandini S. (2012). From water to bioethanol: the impact of climate variability on the water footprint. Journal of Hydrology 444–445, p. 180–186.
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